算法初步

第一章（约12课时）

1．  算法的含义、程序框图

（1）       通过对解决具体问题过程与步骤的分析（如二元一次方程组求解等问题），体会算法的思想，了解算法的定义；

（2）       通过模仿、操作、探索，经历通过设计程序框图表达解决问题的过程，在具体问题的解决过程中（如三元一次方程组求解等问题），理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环。

2．  基本算法语句

经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程，理解几种基本算法语句——输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句，进一步体会算法的基本思想。

3．  通过阅读中国古代数学中的算法案例，体会中国古代数学对世界数学发展的贡献。

第二章统计（约16课时）

1．  随机概率

（1）       能从现实生活中或其他学科中提出具有一定价值的统计问题；

（2）       结合具体的实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性；

（3）       在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法；

（4）       能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。

2．  用样本估计总体

（1）       通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图（参见例1），体会它们各自的特点；

（2）       通过实例理解样本数据标准的意义和作用，学会计算数据标准差；

（3）       能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解释；

（4）       在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布，会作样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征；初步体会样本频率分布和数字特征的随机性；

（5）       会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据，认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异；

（6）       形成对数据处理过程进行初步评价的意识。

3．  变量的相关性

（1）       通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的关系；