总体特征数的估计（二）

【目标引领】

1．学习目标：

理解样本数据的方差，标准差的意义和作用，学会计算数据的方差、标准差，并使学生领会通过合理的抽样对总体的稳定性水平作出科学的估计的思想。掌握从实际问题中提取数据，利用样本数据计算方差，标准差，并对总体稳定性水平估计的方法。

2．学法指导：

①．方差和标准差计算公式：

设一组样本数据，其平均数为，则

样本方差：s²=〔（x₁—）^２+（x₂—）²+…+（x_n—）²〕

样本标准差：s=

②．方差和标准差的意义：描述一个样本和总体的波动大小的特征数。标准差大说明波动大。

【教师在线】

1．解析视屏：

①若给定一组数据，方差为s²，则的方差为[来源:学_科_网Z_X_X_K]

②若给定一组数据，方差为s²，则的方差为；特别地，当时，则有的方差为s²，这说明将一组数据的每一个数据都减去相同的一个常数，其方差是不变的，即不影响这组数据的波动性；

③方差刻画了数据相对于均值的平均偏离程度；对于不同的数据集，当离散程度越大时，方差越大；

④方差的单位是原始测量数据单位的平方，对数据中的极值较为敏感，标准差的单位与原始测量数据单位相同，可以减弱极值的影响。

2．经典回放：